기업 · 공공기관 AI 자동화 시스템 설계 전문

AI 전문가가 없어도 우리 조직에 맞는 AI 자동화 시스템을 구축할 수 있습니다.

반복 업무를 줄이고 의사결정을 빠르게 만드는 실제 업무 중심의 AI 자동화 시스템을 진단부터 설계, 구축까지 해결합니다.

Pain & Solution

이런게 불편하시다면 바로 상담하세요.

  • 01

    AI가 좋다고는 하는데, 우리 업무 중 어떤 부분을 자동화해야 할지 모르겠습니다.

    AI 비즈니스 전문가가 직접 방문하여 반복 업무를 진단하고, 바로 도입 가능한 최적의 자동화 과제를 발굴합니다.

  • 02

    내부에 AI 전문가나 개발 관련 인력이 전혀 없습니다.

    현재 업무 방식만 설명해 주시면 됩니다. 눈높이에 맞춘 소통으로 전문 인력이 기획부터 구축까지 전담합니다.

  • 03

    기존에 사용 중인 시스템과 AI 데이터를 어떻게 연동해야 할지 막막합니다.

    ERP, CRM, 그룹웨어 등 기존 시스템을 정밀 분석하여 업무 흐름이 끊기지 않는 완벽한 연동을 지원합니다.

  • 04

    보안, 개인정보 유출, 내부망 환경 때문에 AI 도입이 망설여집니다.

    데이터 민감도에 맞춰 외부 API 연동부터 전용 클라우드, 온프레미스(폐쇄형 내부망)까지 맞춤형 인프라를 구축합니다.

TOPPING Solution

TOPPING 솔루션

TOPPING은 단순한 AI 도입을 넘어 '기업과 공공기관의 실제 업무 효율과 디지털 전환'을 동시에 해결합니다. 내부에 전문 인력이 없어도 업무 진단부터 시스템 설계, 보안 검토, 안정적인 운영까지 전 과정을 함께합니다. • [업무 중심 AI 진단] 전문가가 비효율적인 프로세스를 분석하여 AI 적용 우선순위를 도출합니다. • [기존 시스템 X AI 통합] ERP, CRM 등 내부 시스템과 연동하여 기존 흐름 그대로 자연스럽게 자동화합니다. • [철저한 AI 보안 환경] 개인정보와 데이터 민감도를 고려하여 온프레미스 등 가장 안전한 인프라를 제안합니다. 조직의 업무를 가장 잘 이해하고 실제로 작동하는 AI 시스템을 구현하는 파트너, TOPPING이 책임집니다.

Capabilities

구축 가능한 기능

사내 문서 기반 AI 검색(RAG)공공·지자체 맞춤 업무 자동화AI 문서 및 리포트 자동 작성반복 커뮤니케이션(메일/문의) 자동화레거시 시스템(ERP/CRM) 연동사내 업무 지원 AI 에이전트
Case Studies

대표 프로젝트

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Process

개발 프로세스

  1. 01

    상담 · 요구사항 정의

    현장과 운영 흐름을 함께 파악하고, 해결해야 할 문제와 우선순위를 명확히 정리합니다.

  2. 02

    기획 · UX/UI 설계

    사용자와 관리자 관점의 화면·기능 구조를 설계하고, 개발 범위와 일정을 확정합니다.

  3. 03

    개발 · QA

    검증된 아키텍처로 개발하고, 기능·성능·보안 기준에 맞춰 테스트합니다.

  4. 04

    배포 · 운영 안정화

    실제 운영 환경에 배포하고, 모니터링과 장애 대응 체계를 함께 구축합니다.

  5. 05

    유지보수 · 고도화

    운영 데이터와 피드백을 바탕으로 기능 확장, 성능 개선, 연동을 지속합니다.

AI 전문가가 없어도

우리 조직에 맞는 AI 자동화 시스템을 구축할 수 있습니다.

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FAQ

자주 묻는 질문

IoT 데이터와 AI를 연결하는 AIoT 개발도 가능한가요?

네. 토핑은 IoT·AIoT 전문 개발사로, 센서·디바이스 데이터와 AI 분석을 연결하고 결과를 앱·관제·알림에 반영하는 서비스를 개발합니다. 데이터 품질과 모델 성능을 PoC로 검증하며 자세한 범위는 IoT·AIoT 서비스 페이지에서 확인할 수 있습니다.

어떤 업무부터 AI 자동화를 적용하는 것이 좋나요?

반복 빈도, 데이터 준비 상태, 정답 확인 가능성과 실패 영향을 기준으로 후보를 비교합니다. 문서 검색·분류·요약 등 실제 업무 표본으로 시범 적용한 뒤 검수 시간을 포함해 효과를 확인합니다.

사내 문서 검색 RAG에서 확인할 것은 무엇인가요?

문서의 출처·최신성·접근 권한, 갱신·삭제 반영을 확인합니다. 답이 없는 질문과 권한이 없는 질문도 평가 자료에 넣고, 추측 대신 확인을 요청하는 흐름을 설계합니다.

AI가 ERP·CRM 데이터를 수정하도록 만들 수 있나요?

기존 시스템의 API와 권한, 허용 작업 범위를 검토합니다. 데이터 변경이나 외부 발송은 승인 단계·실행 기록·중단과 복구 절차를 먼저 설계하고 검증한 범위부터 적용합니다.