

사용자 취향을 분석해 최적의 인테리어 스타일을 매칭하는 AI 인테리어 추천 플랫폼
Client.
aibver
Type.
PC Web
Tech Stack.
Nestjs MySQL React
Project Duration.
2022.12 ~ 2023.02
Overview.
사용자의 취향 데이터를 기반으로 공간별 인테리어 스타일을 분석하고, 실제 구현 가능한 전문가 매칭까지 연결하는 AI 인테리어 플랫폼입니다. 이미지 기반 분석과 추천 알고리즘을 통해 스타일 탐색부터 시공 연결까지 하나의 흐름으로 이어지는 경험을 제공하도록 설계했습니다.
Client.
aibver
Type.
PC Web
Tech Stack.
Nestjs MySQL React
Project Duration.
2022.12 ~ 2023.02
Overview.
사용자의 취향 데이터를 기반으로 공간별 인테리어 스타일을 분석하고, 실제 구현 가능한 전문가 매칭까지 연결하는 AI 인테리어 플랫폼입니다. 이미지 기반 분석과 추천 알고리즘을 통해 스타일 탐색부터 시공 연결까지 하나의 흐름으로 이어지는 경험을 제공하도록 설계했습니다.
AI 스타일 분석 및 생성
AI Style Profiling & Generation
사용자의 취향 데이터를 기반으로 공간별 맞춤 인테리어 스타일과 가이드라인을 생성
이미지 기반 유사 스타일 매칭
Image-based Similar Style Matching
업로드된 이미지와 유사한 인테리어 사례 및 가구 정보를 AI 시각 분석을 통해 추천


전문가 및 시공업체 매칭 서비스
Expert & Contractor Matching Service
분석된 스타일을 실제 구현할 수 있는 검증된 전문가 및 업체와 연결
인테리어 트렌드 큐레이션 피드
Interior Trend Curation Feed
최신 스타일 트렌드를 카테고리별로 제공하여 사용자에게 영감과 탐색 경험 제공
이미지 분석 및 추천 엔진
Image Analysis & Recommendation Engine
대규모 인테리어 이미지 데이터를 기반으로 사용자 취향에 맞는 결과를 정밀하게 매칭
고해상도 시각화 레이아웃 시스템
High-resolution Visual Layout System
공간의 디테일과 입체감을 강조하는 이미지 중심 UI 및 그리드 구조 설계


직관적 취향 수집 UX
Intuitive Preference Capture UX
이미지 선택 기반 인터페이스를 통해 사용자의 취향 데이터를 자연스럽고 정확하게 수집
멀티 디바이스 최적화 UX
Cross-device Responsive Experience
모바일 탐색과 웹 기반 상세 정보 확인 흐름을 고려한 반응형 사용자 경험 설계