개발 인사이트
개발 준비부터 기술 구현까지
견적·개발사 선정 가이드와 기술·운영 노트를 모았습니다. 필요한 목적과 분야를 선택해 보세요.
분야별 최신 콘텐츠
헬스케어 MVP 범위: 기록·기기·의료진 화면의 출시 순서
사용 목적과 데이터 준비 상태로 첫 출시 범위를 정하고 운영 인수 자료까지 연결합니다.
AI 코딩 에이전트 도입: 코드 생성부터 PR 검수까지 연결하기
코딩 에이전트를 팀에 도입할 때 필요한 작업 단위, 실행 권한, 검수와 성과 측정 기준을 정리합니다. GitHub의 최근 에이전트 워크플로 논의를 실무에 적용합니다.
AIoT 이상 탐지의 검수: 오탐·미탐과 현장 피드백 연결
센서 데이터의 이상 점수를 실제 조치로 연결할 때 필요한 평가 표본과 운영 기준입니다.
유지보수 업체 선택 기준: 인수 진단·담당팀·QA 자료 비교
유지보수 업체를 비교할 때 확인할 계약 상대, 타사 시스템 인수 조건, 검수 기록과 운영 종료 후 인수인계 기준을 정리합니다.
ERP·WMS 연동 개발: 재고·주문·출고 데이터 검수 체크리스트
ERP와 WMS를 연결할 때 정해야 할 원천 데이터, 예약 재고, 중복 주문, 반품·취소, 데이터 이전과 운영 검수 기준입니다.
커머스 개발 견적 체크리스트: 결제·주문·재고·정산 연동
쇼핑몰·커머스 플랫폼 외주 개발에서 상품 화면 외에 필요한 결제 상태, 재고 예약, 취소·반품, 정산과 관리자 기능을 정리합니다.
외주 개발사를 선정할 때 확인해야 할 10가지
기술 스택보다 범위·일정·인수인계·변경 관리 방식을 확인하는 외주 개발사 선정 체크리스트입니다.
헬스케어 QA 데이터: 실제 건강 기록 없이 오류를 재현하기
개발·검수 환경의 표본 데이터에 정상·경계·권한 조건을 담고 운영 데이터와 분리합니다.
바이브 코딩 다음 단계: 명세 기반 AI 개발을 시작하는 방법
자연어로 만든 시제품을 운영 가능한 서비스로 발전시키려면 무엇을 문서화해야 할까요? Spec Kit의 명세 기반 접근을 참고해 요구사항과 검수 기준을 연결합니다.
IoT 운영비 산정: 데이터 보관 기간과 조회 패턴부터
센서 메시지 수만으로 설명되지 않는 저장·조회·재전송 비용의 산정 항목을 다룹니다.
유지보수 비용과 계약: 월정액·건별 작업을 비교하는 방법
요청 빈도와 운영 책임에 따른 계약 방식, 초기 인수 진단비, 포함 작업과 초과 비용을 같은 조건으로 비교하는 실무 가이드입니다.
맞춤형 ERP와 상용 ERP의 차이
맞춤형 ERP와 상용 패키지의 장단점과 선택 기준을 비교합니다.