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분야별 최신 콘텐츠
헬스케어 AI 리포트 검수표: 정확성·누락·행동 유도 평가
AI 설명을 읽기 좋다는 인상으로만 평가하지 않고 오류 유형별로 검수하는 방법입니다.
MCP 보안 체크리스트: 인증·권한·토큰 전달을 점검하는 법
MCP 연결이 성공해도 확인해야 할 보안 경계가 남습니다. 공식 보안 문서를 참고해 사용자 권한, 토큰 대상, 외부 주소와 로컬 서버 실행을 점검합니다.
IoT 통신 방식 선택: BLE·Wi-Fi·LTE와 MQTT의 차이
IoT 통신 수단과 메시지 프로토콜을 구분하고, 설치 환경·전원·데이터 주기·운영 책임을 기준으로 연결 구조를 선택합니다.
AI 맞춤 건강 리포트: 근거 기록과 설명 문장을 연결하기
수치 계산과 AI 문장 생성을 나눠 리포트의 근거·누락·검토 상태를 확인할 수 있게 합니다.
AI 도구 호출 설계: 함수 이름보다 중요한 입력·오류·부작용
AI 에이전트가 API를 정확하게 선택하고 사용할 수 있도록 도구를 설계하는 방법입니다. 업무 단위, 식별자, 오류 응답과 중복 실행 방지를 다룹니다.
IoT 관제 시스템 구축 체크리스트: 장애·원격 제어·OTA 운영
IoT 관제 대시보드의 상태 정의, 데이터 중복·지연 처리, 제어 이력, OTA 업데이트와 운영 인수 검수 기준입니다.
건강검진 리포트 수정 이력: 원본 검사값과 요약을 연결하기
검사 결과가 정정될 때 사용자 화면, AI 설명과 공유한 리포트를 함께 관리합니다.
중단돼도 이어지는 AI 에이전트: 상태 저장과 재실행 설계
오래 걸리는 AI 업무에서 서버 재시작, 승인 대기와 외부 API 실패를 처리하는 방법입니다. 체크포인트와 업무 처리 기록의 역할을 구분합니다.
기기·앱·서버 공동 검수: 프로토콜 계약 테스트 시작하기
제조사와 개발사가 같은 입력·기대 결과를 사용하도록 연동 표본과 오류 조건을 정리합니다.
병원·앱의 사용자 연결: 환자 식별자를 안전하게 매핑하기
기관별 환자 번호와 앱 계정을 연결할 때 중복·오연결·해제에 대비하는 기준입니다.
멀티에이전트는 언제 유리할까? 역할 분리와 병렬 작업의 기준
여러 AI 에이전트를 동시에 실행할 때 얻는 이점과 늘어나는 비용을 비교합니다. 독립 작업 분리, 결과 계약, 충돌 방지와 통합 검수 기준입니다.
디지털 트윈의 현재 상태: 마지막 수신값을 해석하는 기준
기기 상태 화면에서 정상·미수신·추정과 요청값을 구분해 잘못된 운영 판단을 줄입니다.