개발 인사이트

개발 준비부터 기술 구현까지

견적·개발사 선정 가이드와 기술·운영 노트를 모았습니다. 필요한 목적과 분야를 선택해 보세요.

분야별 최신 콘텐츠

전송 보장과 실제 업무 처리의 차이를 이해하고 중복 메시지로 알림·작업이 반복되지 않도록 설계합니다.

음성 AI를 상담이나 예약 서비스에 연결할 때 필요한 대화 상태와 운영 조건입니다. 연결 방식, 발화 중단, 확인 절차와 상담원 이관을 정리합니다.

등록 코드 복제, 중고 양도와 기기 교체를 고려해 사용자·기기·인증 정보의 관계를 설계합니다.

문서 AI를 발주서·점검표·보고서 처리에 적용할 때 필요한 원문 보존, 필드 추출과 검수 흐름입니다. 읽어낸 값과 확정된 데이터를 구분합니다.

IoT 제품 개발의 단계별 산출물, 제조사와 개발사의 담당 범위, 연결 PoC와 현장 검수 기준을 정리합니다.

Ollama 같은 로컬 실행 도구를 검토할 때 모델 성능 외에 필요한 자원, 동시 요청과 운영 책임을 살펴봅니다. 외부 API와 비교할 실무 평가 항목입니다.

LLM 서비스의 실패를 찾으려면 HTTP 성공 여부만으로는 부족합니다. 요청별 실행 흐름, 업무 성공률, 사용자 피드백과 회귀 평가를 연결하는 운영 기준입니다.

문서 검색, 분류, 반복 보고 등 AI 자동화에 적합한 업무와 도입 전 리스크입니다.

현재 상황을 알려주시면 적합한 방법을 함께 살펴보겠습니다.