AI 기반 상처 정밀 분석
촬영된 이미지를 AI 알고리즘이 분석하여 상처의 크기, 색상, 감염 위험도를 정량화된 데이터로 산출
모바일 앱 / 이런 일을 가능하게
상처 사진과 케어 기록을 한곳에
AI 기반 상처 정밀 분석 · AI 챗봇 기반 케어 피드백. 필요한 건강 기록을 모으고 사용자와 담당자가 확인할 화면을 만들 수 있습니다.
참고 화면에서 기능과 이용 흐름을 살펴보세요.
01 / 이런 상황에 맞습니다
지금 겪고 있는 일인가요?
상태 변화를 기록하고 담당자와 공유할 화면이 필요한가요?
- 사용할 환경
- 사용자 앱과 운영 화면
02 / 이렇게 만들 수 있습니다
업무에 필요한 기능을 연결합니다.
필요한 기능을 선택하고, 담당자의 역할과 처리 순서에 맞춰 설계·개발할 수 있습니다.
AI 챗봇 기반 케어 피드백
진단 결과를 기반으로 챗봇이 맞춤형 드레싱 교체 주기 및 아이케어 가이드 등 처방형 피드백 제공
의료 데이터 아카이빙
상처 관리 히스토리를 데이터화하고 의료진과 환자가 공유할 수 있도록 API 연동 기반 시스템 구축
의료 이미지 시각화 UI
상처 변화를 비교할 수 있는 비포-애프터 인터페이스와 정밀 이미지 분석 뷰어 설계
고신뢰도 분석 대시보드
수치, 등급, 통계 데이터를 의료 인포그래픽과 결합하여 가독성 높은 분석 리포트 제공
데이터 흐름 최적화 UX
촬영, 분석, 결과 확인 순서로 진행되는 환자·의료진용 화면 구성
확장형 의료 데이터 구조
EMR 연동을 고려한 데이터 구조로 상처 분석 이력을 체계적으로 관리하고 확장 가능한 아키텍처 설계
함께 정할 구현 범위
- AI 기반 상처 정밀 분석
- AI 챗봇 기반 케어 피드백
- 의료 데이터 아카이빙
- 의료 이미지 시각화 UI
이렇게 살펴보세요
- 입력한 기록과 기간별 변화가 어떻게 표시되는지 살펴보세요.
- 사용자와 담당자가 확인할 정보를 나눠봅니다.
- 연동 가능한 데이터와 해석·검토가 필요한 범위를 함께 정합니다.
만들 수 있는 화면과 이용 흐름
아래 화면을 출발점으로, 필요한 기능과 현재의 운영 환경에 맞춰 새로 설계합니다.
04 / 우리 업무에 적용한다면
지금의 환경에서 더 나은 방법을 찾습니다.
사용자와 운영 조건에 맞춰 기능·화면·기술을 다시 선택합니다. 작은 범위부터 확인하고 다음 단계로 넓힐 수 있습니다.
현재의 업무와 준비된 자료
- 관리할 건강 지표와 사용자 역할
- 기기·기관 API의 제공 범위
- 데이터 동의와 접근 권한
실제로 만들고 확인할 범위
- 가장 먼저 해결할 업무와 사용자 흐름
- 기존 데이터·시스템의 연동 방법
- 시범 화면과 실제 자료로 확인할 검수 기준
- 배포·인수인계와 운영 개선 계획
구현에 사용할 수 있는 기술 살펴보기
아래는 기술 구성의 출발점입니다. 기존 시스템의 연동 규격, 데이터 규모와 운영 인력에 맞춰 실제 사용할 구성을 정합니다.
앱
Flutter · Dart ↗관리자 웹
React · TypeScript ↗서버 API
NestJS · TypeScript ↗데이터 저장
PostgreSQL ↗AI·분석 API
Python · FastAPI ↗화면 검수
Playwright ↗참고 화면과 프로젝트 배경
한미약품 상처 케어 솔루션
상처 치유 과정을 정밀하게 모니터링하고 AI 기반 분석을 통해 의료 의사결정을 지원하는 하이엔드 메디컬 플랫폼입니다. 🏆 독일 iF 디자인 어워드 수상 사용자 중심 인터페이스와 의료 전문성을 결합하여 글로벌 수준의 UX/UI를 인정받았으며, 이미지 분석, 챗봇 케어, 의료 데이터 아카이빙을 통합한 통합 솔루션으로 설계되었습니다.
- 프로젝트
- 한미약품 상처 케어 솔루션
- 고객사
- 한미약품
- 수행 기간
- 2022.09 ~ 2023.03
- 당시 기록된 기술
- Data Analysis · Deep Learning · React · Data Visualization · Flutter · Python
