실시간 CGM 연동 및 건강 대시보드
건강 검진 API 연동 데이터와 문진 결과를 결합하여 연속혈당측정기(CGM)와 연동하여 24시간 혈당 변화를 시각화
모바일 앱 / 이런 일을 가능하게
건강 기록에서 식단 탐색까지 연결
실시간 CGM 연동 및 건강 대시보드 · AI 기반 혈당 반응 예측 및 맞춤형 코칭. 필요한 건강 기록을 모으고 사용자와 담당자가 확인할 화면을 만들 수 있습니다.
참고 화면에서 기능과 이용 흐름을 살펴보세요.
01 / 이런 상황에 맞습니다
지금 겪고 있는 일인가요?
사용자의 건강 기록에 맞는 식단 정보를 제공하고 싶나요?
- 사용할 환경
- 사용자 앱과 운영 화면
02 / 이렇게 만들 수 있습니다
업무에 필요한 기능을 연결합니다.
필요한 기능을 선택하고, 담당자의 역할과 처리 순서에 맞춰 설계·개발할 수 있습니다.
AI 기반 혈당 반응 예측 및 맞춤형 코칭
특정 음식 섭취 시 혈당 변화를 사전 예측하고, 챗봇 인터페이스를 통해 개인 상태에 최적화된 식단 및 생활 습관 가이드 제공
데이터 큐레이션 기반 헬스케어 커머스
사용자 행동 데이터를 분석하여, 특수 영양식 및 건강기능식품을 개인 맞춤형으로 추천하는 버티컬 커머스 환경 구축
소셜 기반 참여 유도 및 미션 시스템
질환 및 관심사 기반 커뮤니티와 리워드형 미션을 통해 사용자 간 상호작용을 강화하고, 지속적인 건강 관리 행동을 유도
고밀도 헬스 데이터 시각화 아키텍처
복잡한 건강 지표 데이터를 컬러혈당 시계열 데이터와 인포그래픽을 활용해 사용자가 즉각 이해할 수 있는 시각화 UI로 구현
슈퍼앱 확장을 위한 모듈형 UX 설계
헬스케어, 커뮤니티, 커머스 도메인을 유기적으로 연결하면서도, 각 기능의 독립성과 탐색 흐름을 유지하는 구조 설계
행동 기반 개인화 넛지 인터페이스
사용자 행동 데이터를 기반으로 홈 화면과 추천 콘텐츠를 동적으로 구성하여, 건강 행동 유도 및 구매 전환을 자연스럽게 유도
함께 정할 구현 범위
- 실시간 CGM 연동 및 건강 대시보드
- AI 기반 혈당 반응 예측 및 맞춤형 코칭
- 데이터 큐레이션 기반 헬스케어 커머스
- 소셜 기반 참여 유도 및 미션 시스템
이렇게 살펴보세요
- 입력한 기록과 기간별 변화가 어떻게 표시되는지 살펴보세요.
- 사용자와 담당자가 확인할 정보를 나눠봅니다.
- 연동 가능한 데이터와 해석·검토가 필요한 범위를 함께 정합니다.
만들 수 있는 화면과 이용 흐름
아래 화면을 출발점으로, 필요한 기능과 현재의 운영 환경에 맞춰 새로 설계합니다.
04 / 우리 업무에 적용한다면
지금의 환경에서 더 나은 방법을 찾습니다.
사용자와 운영 조건에 맞춰 기능·화면·기술을 다시 선택합니다. 작은 범위부터 확인하고 다음 단계로 넓힐 수 있습니다.
현재의 업무와 준비된 자료
- 관리할 건강 지표와 사용자 역할
- 기기·기관 API의 제공 범위
- 데이터 동의와 접근 권한
실제로 만들고 확인할 범위
- 가장 먼저 해결할 업무와 사용자 흐름
- 기존 데이터·시스템의 연동 방법
- 시범 화면과 실제 자료로 확인할 검수 기준
- 배포·인수인계와 운영 개선 계획
구현에 사용할 수 있는 기술 살펴보기
아래는 기술 구성의 출발점입니다. 기존 시스템의 연동 규격, 데이터 규모와 운영 인력에 맞춰 실제 사용할 구성을 정합니다.
앱
Flutter · Dart ↗관리자 웹
React · TypeScript ↗서버 API
NestJS · TypeScript ↗데이터 저장
PostgreSQL ↗AI·분석 API
Python · FastAPI ↗화면 검수
Playwright ↗참고 화면과 프로젝트 배경
ctrld 맞춤 식단 커머스 개발
혈당 데이터를 기반으로 개인의 대사 건강을 해석하고 설계하는 AI 기반 헬스케어 플랫폼입니다. CGM 연동 데이터와 사용자 행동 데이터를 기반으로 맞춤형 식단, 생활 습관 코칭, 헬스케어 커머스까지 연결되도록 설계했습니다.
- 프로젝트
- ctrld 맞춤 식단 커머스 개발
- 고객사
- 대상웰라이프
- 수행 기간
- 2025.03 ~ 2025.12
