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분야별 최신 콘텐츠
헬스케어 AI 리포트 검수표: 정확성·누락·행동 유도 평가
AI 설명을 읽기 좋다는 인상으로만 평가하지 않고 오류 유형별로 검수하는 방법입니다.
MCP 보안 체크리스트: 인증·권한·토큰 전달을 점검하는 법
MCP 연결이 성공해도 확인해야 할 보안 경계가 남습니다. 공식 보안 문서를 참고해 사용자 권한, 토큰 대상, 외부 주소와 로컬 서버 실행을 점검합니다.
기기·앱·서버 공동 검수: 프로토콜 계약 테스트 시작하기
제조사와 개발사가 같은 입력·기대 결과를 사용하도록 연동 표본과 오류 조건을 정리합니다.
AI 맞춤 건강 리포트: 근거 기록과 설명 문장을 연결하기
수치 계산과 AI 문장 생성을 나눠 리포트의 근거·누락·검토 상태를 확인할 수 있게 합니다.
AI 도구 호출 설계: 함수 이름보다 중요한 입력·오류·부작용
AI 에이전트가 API를 정확하게 선택하고 사용할 수 있도록 도구를 설계하는 방법입니다. 업무 단위, 식별자, 오류 응답과 중복 실행 방지를 다룹니다.
디지털 트윈의 현재 상태: 마지막 수신값을 해석하는 기준
기기 상태 화면에서 정상·미수신·추정과 요청값을 구분해 잘못된 운영 판단을 줄입니다.
건강검진 리포트 수정 이력: 원본 검사값과 요약을 연결하기
검사 결과가 정정될 때 사용자 화면, AI 설명과 공유한 리포트를 함께 관리합니다.
중단돼도 이어지는 AI 에이전트: 상태 저장과 재실행 설계
오래 걸리는 AI 업무에서 서버 재시작, 승인 대기와 외부 API 실패를 처리하는 방법입니다. 체크포인트와 업무 처리 기록의 역할을 구분합니다.
여러 사업장을 쓰는 IoT 관제의 권한 구조
조직·사업장·기기별 접근 범위를 조회와 제어, 내보내기까지 일관되게 적용합니다.
병원·앱의 사용자 연결: 환자 식별자를 안전하게 매핑하기
기관별 환자 번호와 앱 계정을 연결할 때 중복·오연결·해제에 대비하는 기준입니다.
멀티에이전트는 언제 유리할까? 역할 분리와 병렬 작업의 기준
여러 AI 에이전트를 동시에 실행할 때 얻는 이점과 늘어나는 비용을 비교합니다. 독립 작업 분리, 결과 계약, 충돌 방지와 통합 검수 기준입니다.
엣지와 클라우드 역할 나누기: 통신이 끊겨도 필요한 기능
현장 반응 시간, 데이터 보관과 운영 업데이트를 기준으로 엣지·클라우드의 책임을 나눕니다.