개발 인사이트
개발 준비부터 기술 구현까지
견적·개발사 선정 가이드와 기술·운영 노트를 모았습니다. 필요한 목적과 분야를 선택해 보세요.
분야별 최신 콘텐츠
건강 데이터 품질 대시보드: 누락·중복·지연을 운영하기
사용자가 보는 건강 지표와 운영자가 확인할 데이터 품질 지표를 나눕니다.
컨텍스트 엔지니어링: AI에게 어떤 정보를 언제 줄 것인가
긴 프롬프트만으로 해결되지 않는 AI 품질 문제를 살펴봅니다. 지침, 검색 결과, 도구 응답과 작업 상태를 나누어 관리하는 컨텍스트 설계 방법입니다.
IoT 장애 추적: 기기 로그와 서버 요청을 연결하는 방법
장치부터 앱까지 같은 사건을 따라갈 수 있도록 식별자, 버전과 로그 수집 범위를 정합니다.
디지털 문진 설계: 질문 변경과 이전 응답의 의미 보존
문진 질문·분기·응답 버전을 관리해 과거 기록을 현재 양식으로 잘못 해석하지 않도록 합니다.
에이전트 하네스 설계: 오래 실행되는 AI 개발 작업 관리하기
여러 단계에 걸친 AI 작업을 안정적으로 이어 가는 실행 환경을 설명합니다. 작업 상태, 검증, 재시도와 종료 조건을 갖춘 하네스의 설계 기준입니다.
BLE 앱 개발 가이드: 기기 연결·재연결·백그라운드 검수
블루투스 기기 연동 앱의 견적과 품질을 좌우하는 GATT 문서, 권한, 재연결, iOS·Android 백그라운드 테스트 항목입니다.
복약·건강 기록 알림 UX: 사용자 설정과 미확인 상태 설계
알림 발송·수신·기록 완료를 구분하고 시간대·중단·공유 조건을 다룹니다.
Agent Skills 설계: 반복 업무를 재사용 가능한 AI 작업으로 만들기
팀의 반복 작업을 스킬로 정리할 때 필요한 실행 조건, 입력·출력, 참고 자료와 검증을 설명합니다. 모든 규칙을 한 프롬프트에 넣지 않는 구성 방법입니다.
IoT 통신 방식 선택: BLE·Wi-Fi·LTE와 MQTT의 차이
IoT 통신 수단과 메시지 프로토콜을 구분하고, 설치 환경·전원·데이터 주기·운영 책임을 기준으로 연결 구조를 선택합니다.
건강 앱 리텐션 지표: 알림 클릭보다 기록 지속을 보기
사용자 재방문을 건강 성과와 혼동하지 않고 동의 범위 안에서 서비스 지표를 설계합니다.
MCP 연동 설계: 사내 도구를 AI 에이전트에 연결하는 기준
MCP로 문서·업무 시스템을 연결할 때 도구 수, 응답 크기와 권한을 어떻게 설계할지 정리합니다. 기존 API와 MCP의 역할 차이도 함께 살펴봅니다.
IoT 관제 시스템 구축 체크리스트: 장애·원격 제어·OTA 운영
IoT 관제 대시보드의 상태 정의, 데이터 중복·지연 처리, 제어 이력, OTA 업데이트와 운영 인수 검수 기준입니다.